阿里云天地主辦的“數(shù)字人體”視覺挑戰(zhàn)賽已停賽107天。此次大賽以子宮頸癌為入口，提供由專家標記的大規(guī)模子宮頸癌液基薄層細胞檢查數(shù)據(jù)，讓選手們綜合利用目標檢查、深度學習等，定位異常細胞，分類子宮頸癌細胞學照片，提高模型檢查的速度和準確度，輔助醫(yī)生的診斷
英特爾通過此次大會共同主辦方創(chuàng)立的英特爾深度學習加速技術，極大地提高了此次大會的推理效率。大會期間，來自12個國家的約3000名選手帶來的2000多例病理AI技術創(chuàng)新成果為數(shù)字病理林爽應用變化注入了新的活力。獲獎者和嘉賓合影
2020年六月13日下午，阿里云天地，英特爾共同主辦的數(shù)字病理學研究研討會在杭州舉行，來自醫(yī)療機構和產業(yè)界的20多位嘉賓對病理AI的林爽要求和未來發(fā)展趨勢進行了深入的探討。研討會由動脈網共同創(chuàng)始人、COO維元峰主持。
應用落地是關鍵
參與此次“數(shù)字人體”視覺挑戰(zhàn)項目的部分算法模式具有直接應用于各大醫(yī)院數(shù)字設備的條件。阿里巴巴達摩院醫(yī)療AI教練志娟認為這是一個好趨勢。阿里巴巴達摩醫(yī)院醫(yī)療AI主任池英
在休英演講中，池英將人工智能技術比作醫(yī)療保健導航儀，通過技術前進，實現(xiàn)了疾病治療目標。當前醫(yī)療AI的主要研究方向是通過視覺引擎、知識引擎、搜索引擎等技術輔助醫(yī)療行為，使醫(yī)療分析、健康管理、公共衛(wèi)生具有高效、富惠、低成本。Chi ying認為，醫(yī)療機構、初級公共衛(wèi)生、醫(yī)療保險、醫(yī)療器械和耗材等可能是醫(yī)療AI應用程序落地的場景?！半S著傳統(tǒng)的機器學習隨著深度學習的繼續(xù)變化，AI在醫(yī)療保健中的主流價值越來越明顯，成為不可缺少的前進動力?！?/p>
英特爾云計算和人工智能高級工程師胡錦濤肖也強調，醫(yī)療AI技術的核心在于實際的落腳點，而不是在陽川白雪式象牙塔中追求學術成果，并要求普通百姓得到更好的利益。幸運的是，在牙齒階段，AI技術創(chuàng)新不僅在算法上取得了成就，還在努力將每個患者的疾病負擔降至最低。
醫(yī)療機構的病理AI需求是什么？
近年來，許多病理AI產品已應用于林爽創(chuàng)新實踐。但是，AI作為基礎核心技術，在真正成熟和系統(tǒng)地推進牙齒領域方面存在一定的距離。數(shù)字病理學生產、研究和研究研討會現(xiàn)場
中華醫(yī)學會病理分會前主任委員、四川大學華西醫(yī)院病理科教授博洪教授以《遠程病理與人工智能的再思考》為主題發(fā)表遠程演講，分享了對遠程病理的三點看法和對人工智能的三點思考。
博洪教授認為，第一，由于遠程平臺的智能水平和友好體驗不足，很多數(shù)字元素沒有充分利用，傳統(tǒng)的病理思維無法建立遠程病理平臺。第二，進行遠程病理診斷時，要區(qū)分操作的難度，調動醫(yī)生的參與積極性。第三，遠程病理平臺應利用AI技術創(chuàng)新病理診斷報告的內容和格式。
算法、計算力和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的聯(lián)合應用是AI進步的三個茄子基本條件，其中最大限度地利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)是最重要的因素。病理診斷需要整合多層次的醫(yī)療信息，病理AI的目標應該是提供多元化指標的支持系統(tǒng)。
寶紅教授指出，首先，病理AI必須在使用中完美成熟。第二，將場景作為病理AI的“最后一個千米”應用是薄弱環(huán)節(jié)，必須格外重視。第三，要建立信息孔劉平臺，以靈活的機制和運行打破病理人工智能的研發(fā)島。
在我國，執(zhí)業(yè)醫(yī)生不足是病理科面臨的最現(xiàn)實的問題，浙江大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院副院長吳健副院長表示。牙齒背后更深的困境是病理診斷復雜，工作量大。而且，為了不直接接觸患者，病理和技術的重復延遲，病理和人工成本仍占總支出的近40%，在現(xiàn)有條件下很難擴大病理和醫(yī)生團隊。
中南大學兒科病理科副主任張儀說，做病理AI還不夠人工智能，病理醫(yī)生沒有參與的病理AI最終也很難在商業(yè)上取得成功。病理學是一門非常復雜的學科，被切片掃描和標記、深入學習等技術束縛著，需要渡邊杏，并將診斷專家的經驗和數(shù)字掃描分析結合起來。病理AI產品不是結束病理科醫(yī)生，而是讓病理科醫(yī)生舒服。
浙江省腫瘤醫(yī)院病理科主任孫文龍說，細胞病理學、分子病理是臨床實踐中比較新的技術，醫(yī)生的數(shù)據(jù)整合和結果分析經驗較少，組織病理分析診斷是病理和工作量的最大部分，如果能開發(fā)足夠有效的組織病理AI產品，醫(yī)生的工作量將大大減少。
瑞金醫(yī)院病理科副主任射精指出，病理和專業(yè)性很強，各專業(yè)差異很大，與肺癌、胃腸道癌等相比，內分泌腫瘤樣品的異質性較低，可能適合用作AI。
病理界和財界之間必須有相互容忍的機制。河南省醫(yī)學科學院副院長、河南腫瘤醫(yī)院病理科主任郭永軍強調，必須有將所有醫(yī)療信息合并到病理診斷中的過程，雙方的期望值過高的渡邊杏。郭英軍主任提出，創(chuàng)新企業(yè)可以根據(jù)政策需求，巧妙地推進病理AI著陸點和產業(yè)發(fā)展。
此外，第三方病理診斷中心的嘉賓也分享了他們的觀點。華銀健康集團副總裁溫潤潔表示，華銀健康在日常服務過程中積累了很多開發(fā)AI產品所需的數(shù)碼切片數(shù)據(jù)。病理醫(yī)生和AI組必須徐璐理解。做應用選擇的時候比較簡單，但可以選擇醫(yī)生最需要的方向。
孫文龍主任提出的組織病理AI需求和細胞病理AI供給之間的錯誤配合，刑度病理中心技術史、首席科學家劉正心博士表示，細胞病理對應定量分析指標，機器完成效率比人工高，因此著陸更容易。
牙齒階段病理AI著陸有什么困難嗎？
醫(yī)學影像具有高維高密度的特點，在以《醫(yī)學影像+人工智能的特點、技術與趨勢》為主題的遠程演講中，中國科學院計算技術研究所研究員朱曉華指出了現(xiàn)階段數(shù)據(jù)差異大、存儲分散、批量標記數(shù)據(jù)減少、樣本多模態(tài)、相應疾病類型多樣性等難題。但是地址化表示，由于有對應于上述難題的趨勢技術，學術界、醫(yī)療機構、產業(yè)界必須共同合作。
強風生物布局國內市場是近9年來國內供應量最大的數(shù)字病理掃描設備企業(yè)之一。2019年五月，強風生物以積累數(shù)據(jù)為基礎，自行開發(fā)的宮頸癌檢查產品，獲得了第二種醫(yī)療器械注冊證。但是強風生物會長劉秉憲認為，目前病理AI還處于初級階段，他也暗示了多點合作的重要性。
由于缺乏統(tǒng)一的標記標準，在多個醫(yī)生、醫(yī)療機構、甚至試劑消耗品基礎上構建的病理AI模型沒有可重復使用性。迪英加科技會長楊林說，在模特訓練中，在將靈敏度為99.5%的高特異性產品投放市場的過程中，他收到過準確度和產品參數(shù)完全不一致的負面反饋?！芭c病理學家的討論和交流比想象中復雜，AI落地要面臨模型分析能力、數(shù)據(jù)飛表、醫(yī)療服務收費標準等諸多問題，專家和企業(yè)要共同努力。”
人工智能不是現(xiàn)在才開始結合各行各業(yè)的。他指出，如果深入思考CEO楊志明，看起來像子宮頸癌細胞學檢查一樣簡單的東西越深，就越難。(威廉莎士比亞，哈姆雷特，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，人工智能，智能)普遍的困境之一是，AI不懂病理，細胞病理不懂AI，不能工業(yè)化，徐璐結合很重要。但是楊志明相信，牙齒階段以病理AI“凌晨5，6點”接近突破。
調查顯示，在醫(yī)生的利用率方面，視頻已經很高，醫(yī)生點擊率超過了80%。據(jù)調查，技術首席執(zhí)行官陳浩用數(shù)據(jù)驗證了陽明的觀點。" AI證明了自己的價值在一些細分領域."
醫(yī)生的需求不同，對模型的要求也不同。衛(wèi)寧健康人工智能理事劉明謙指出，在新產品、新技術突破應用途徑的過程中，填補差距，建設橋梁也很重要。在此基礎上，我認為算法可能是病理AI整個鏈中很小的問題，還有很多其他問題需要通過行業(yè)合作解決。
未來兩三年，病理AI將如何發(fā)力？
正如博洪教授所說，病理AI在使用中必須完美。阿里云營銷和公共事務總經理柳尚文指出，病理AI是一個非常狹窄、垂直的領域，但它涉及從技術到醫(yī)生的很長的產業(yè)鏈，開發(fā)AI的人需要找到自己的位置，創(chuàng)造工作價值。(威廉莎士比亞，Northern Exposure美國電視電視劇]，特別是病理AI)節(jié)省了醫(yī)生的時間和醫(yī)療費用。
那么完美的路徑是什么呢？出席會議的客人紛紛提出了他們的方案。
病理AI應用著陸點要先進。我認為，賽諾特創(chuàng)始人志華從易于識別、易于量化的標記物開始。一般來說，試劑工廠上有成熟的業(yè)務模式，可以直接組合AI產品和試劑，使AI發(fā)生變化，同時提高試劑的競爭力。
鑒于外部環(huán)境可能產生的影響，伊普森首席算法科學家周旭呼吁國內硬件供應商開發(fā)更多病理AI的基本組件，并盡快使國內設備變得更大、更強大。南希生命技術負責人韓方黑說：“最現(xiàn)實的一件事是服務好病理學家，得到醫(yī)生的認可?！?/p>
黃曉迪常勝夫技術智力健康病理產品負責人表示，病理ai著陸問題可以通過更平臺的方式解決。從地區(qū)到醫(yī)院、部門，打開視頻、病理和數(shù)據(jù)，通過徐璐其他數(shù)據(jù)模式之間的集成，可以切實推進數(shù)字病理學的演變。
牙齒研討會的最后一環(huán)動脈網蛋殼研究人員發(fā)表了阿里云天地和英特爾共同制作的《數(shù)字病理診斷排行榜》。動脈網需要病理ai產業(yè)生態(tài)合作，希望各專業(yè)人士結合起來解決醫(yī)生真正關心的問題，政府機構等更多的集團關心病理ai的應用增長。