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自COVID-19爆發(fā)肺炎以來，各行業(yè)積極響應國家號召，發(fā)揮各自優(yōu)勢抗擊疫情。以“科技暖生活”為企業(yè)愿景的布爾數據，不斷向全行業(yè)輸出其人工智能模型產品能力，幫助近百家銀行發(fā)揮社會“穩(wěn)定器”的作用，為國家防疫工作貢獻“人工智能”。面對COVID-19突發(fā)肺炎疫情，截至2020年2月底，中國大多數小微企業(yè)尚未復工，農、林、牧、漁、制造、建筑、交通、批發(fā)零售、住宿餐飲、服務等七大行業(yè)的小微企業(yè)經營指標均有不同程度的下降。重返工作崗位意味著穩(wěn)定就業(yè)，而恢復生產意味著穩(wěn)定經濟。3月7日，全國工商聯(lián)和中國銀行業(yè)協(xié)會聯(lián)合推出了“非接觸式貸款幫助微型企業(yè)”，與100家銀行一起向中國約1000萬小微企業(yè)、個體經營者和農民提供信貸，支持他們在疫情發(fā)生后有序恢復生產和擴大生產。這項計劃將在六個月內通過手機完成，無需聯(lián)系，這無疑將對金融技術提出新的挑戰(zhàn)。作為全球領先的人工智能模型產品提供商，布爾數據在將人工智能與金融業(yè)務場景相結合方面擁有豐富的經驗。布爾數據的產品經理表示，整個行業(yè)都在行動，布爾數據將與小微企業(yè)攜手合作。幾天前，布爾數據公司迅速啟動了“春蕾計劃”，精確地幫助小微企業(yè)恢復工作和生產。金融支持:幫助銀行準確放貸。全國金融機構集中力量做好疫情防控工作，同時恢復工作和生產。布爾數據“春蕾計劃”也全面展開。與近100家銀行合作，準確投資小微企業(yè)1000億元，為小微企業(yè)和涉及國計民生的服裝、食品、住房、交通等個體經營者提供專項貸款，幫助國民經濟加快復蘇。技術支持:要提高銀行應急管理的效率，抗擊疫情，必須爭分奪秒。僅用了10天，武漢火焰山醫(yī)院就從地上爬了起來。為了克服這些困難，技術支持需要更高的效率。面對數量龐大的小微企業(yè)和短、小、頻、急的融資需求，金融機構積極合作吸收新技術，促進產業(yè)創(chuàng)新。布爾數據獨立開發(fā)的布爾云平臺依托第三代決策引擎系統(tǒng)，完全支持在線實時自動化操作，極大地提高了銀行應急處理和特殊事務處理的效率。優(yōu)化生態(tài):彌補信用體系建設的不足這一“春蕾計劃”支持金融機構向中國約1000萬小微企業(yè)、個體經營者和農民提供“信用貸款”，大大提高了信用貸款的比重。補碼