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病理學(xué)家在宮頸癌篩查中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。然而，數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)有8萬(wàn)至10萬(wàn)名病理學(xué)家，僅宮頸癌新病例平均每年就有13萬(wàn)例，一般篩查年齡的婦女人數(shù)高達(dá)數(shù)千萬(wàn)，工作量很大。此外，根據(jù)傳統(tǒng)方法，病理學(xué)家用肉眼通過(guò)顯微鏡觀察癌細(xì)胞，一個(gè)人一天可以看多達(dá)100部電影。超載也會(huì)增加誤診和漏診的可能性。病理學(xué)家和關(guān)鍵設(shè)備等醫(yī)療資源的短缺直接導(dǎo)致我國(guó)宮頸癌防治進(jìn)展緩慢，間接導(dǎo)致醫(yī)患矛盾等深層次問(wèn)題，成為醫(yī)療體系中的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。目前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用為減輕醫(yī)療系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)帶來(lái)了希望。與常規(guī)宮頸癌篩查相比，人工智能輔助識(shí)別可以將宮頸癌的平均篩查時(shí)間從6分鐘縮短到10秒，幾乎快了36倍。這是由阿里巴巴云、英特爾和北京協(xié)和醫(yī)院合作舉辦的“數(shù)字人體”視覺(jué)挑戰(zhàn)——宮頸癌風(fēng)險(xiǎn)智能診斷大賽的新成果。同時(shí)，世界首個(gè)基于液體的宮頸癌細(xì)胞圖譜數(shù)據(jù)引擎也是人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新研究數(shù)據(jù)集，可以加快國(guó)內(nèi)科研和應(yīng)用的進(jìn)度，遏制宮頸癌防治的漏洞，挽救更多的婦女和家庭。根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)注，競(jìng)賽組發(fā)布了全球3000多例宮頸癌液基細(xì)胞的全圖片數(shù)據(jù)，每張圖片包含約10億個(gè)像素，從宮頸癌篩查中最重要的異常鱗狀上皮細(xì)胞擴(kuò)展到6個(gè)典型細(xì)胞。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)專業(yè)醫(yī)生和人工智能的驗(yàn)證，可以為宮頸病變篩查提供更客觀的診斷標(biāo)準(zhǔn)，有效解決基層病理醫(yī)師長(zhǎng)期缺乏等痛點(diǎn)，使農(nóng)村婦女獲得高質(zhì)量的篩查，真正使篩查成為更多婦女的健康保護(hù)傘。為了使比賽輸出高價(jià)值的技術(shù)能力，阿里達(dá)摩學(xué)院嚴(yán)格篩選和清理了競(jìng)賽組的所有數(shù)據(jù)。此外，基于醫(yī)學(xué)影像人工智能多年的技術(shù)儲(chǔ)備，達(dá)摩研究所建立了一個(gè)算法基準(zhǔn)模型，為參賽選手的思路和方向提供參考。同時(shí)，根據(jù)宮頸癌液基細(xì)胞學(xué)成像的特點(diǎn)，以及競(jìng)賽中的各種技術(shù)支持，建立了合理的評(píng)價(jià)和量化體系。游戲結(jié)束后，檢查玩家的各種算法，確保高質(zhì)量的輸出。同時(shí)，通過(guò)競(jìng)賽獲得的最佳算法模型可以更加細(xì)致準(zhǔn)確地識(shí)別每個(gè)病例的圖形，使醫(yī)生平均在10秒鐘內(nèi)就可以發(fā)現(xiàn)癌細(xì)胞，降低了肉眼觀察的誤診率，降低了醫(yī)生的工作強(qiáng)度。由英特爾發(fā)起的深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)VNNI也極大地提高了本次競(jìng)賽的推理效率。經(jīng)過(guò)對(duì)參賽選手的優(yōu)化，有望幫助醫(yī)生將病理篩查的判斷時(shí)間從5s縮短到0.1s。開(kāi)發(fā)商的說(shuō)明文件將進(jìn)一步提高VNNI技術(shù)的可用性，更符合醫(yī)生對(duì)癌癥診斷的實(shí)際需求。通過(guò)人工智能技術(shù)優(yōu)化