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人工智能技術(shù)從誕生到今天，已經(jīng)從實驗室的黑色技術(shù)階段進(jìn)入了賦予工業(yè)權(quán)力的階段。在這個授權(quán)的過程中，當(dāng)前的技術(shù)著陸和最初的設(shè)計愿景是有區(qū)別的。關(guān)于人工智能是否能超越人類智能一直存在爭議，但這并沒有阻止技術(shù)登陸的步伐。我們已經(jīng)看到了很多成果，特別是在一些特定的場景中，人工智能的效果已經(jīng)超越了人類智能，但是要全面超越人類智能還有很多變數(shù)。因此，我們認(rèn)為它在技術(shù)上仍然處于弱人工智能時代，但它已經(jīng)逐漸在工業(yè)賦權(quán)中發(fā)揮了人工智能的作用。人工智能在金融領(lǐng)域有著巨大的潛在市場，傳統(tǒng)的國內(nèi)金融業(yè)發(fā)展不平衡。因此，對于金融企業(yè)來說，對人工智能的認(rèn)知和應(yīng)用場景會有所不同。目前，傳統(tǒng)金融企業(yè)的內(nèi)部場景，即與內(nèi)部運(yùn)營相關(guān)的場景相對容易登陸，人工智能的應(yīng)用可以提高運(yùn)營效率。例如，光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù)在銀行的內(nèi)部流程中發(fā)揮了作用，提高了票據(jù)識別、身份文件自動識別和圖像到文本轉(zhuǎn)換的效率。但是，在外部情景下，人工智能登陸將面臨更多挑戰(zhàn)，需要應(yīng)對復(fù)雜多樣的風(fēng)險控制問題，還會受到許多外部因素的影響，如人們消費(fèi)習(xí)慣的變化、黑色產(chǎn)品攻擊模式的變化、行業(yè)產(chǎn)品的反復(fù)變化以及監(jiān)管政策的影響。因此，人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍然面臨許多不同的挑戰(zhàn)。人工智能應(yīng)用的未來趨勢將更加細(xì)分。因為國內(nèi)市場很大，很多金融企業(yè)還處于試驗階段，沒有多少已經(jīng)登陸生產(chǎn)，這意味著有更多的機(jī)會。在推進(jìn)傳統(tǒng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，人工智能面臨諸多挑戰(zhàn)，其中最大的挑戰(zhàn)是如何將人工智能技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的需求緊密結(jié)合。人工智能的落地過程不是一蹴而就的，推進(jìn)人工智能的步驟和計劃是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)必須面對的問題。金融客戶了解他們的業(yè)務(wù)，而技術(shù)供應(yīng)商有他們自己的技術(shù)，但是如何在他們之間建立無障礙的溝通橋梁，快速地相互了解并找到最適合登陸的場景，這需要一個過程。人工智能在傳統(tǒng)金融領(lǐng)域的數(shù)字化應(yīng)用所帶來的挑戰(zhàn)，也是中國傳統(tǒng)金融區(qū)域發(fā)展不平衡的挑戰(zhàn)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的創(chuàng)新意愿更強(qiáng)，內(nèi)部環(huán)境更好，對外態(tài)度更開放，接受能力更強(qiáng)。對于發(fā)展水平相對較弱的地區(qū)，人工智能還處于實驗階段，企業(yè)對新技術(shù)的應(yīng)用更加謹(jǐn)慎，在推廣過程中需要更多的溝通和理解。在實際的業(yè)務(wù)對接中，我們也發(fā)現(xiàn)統(tǒng)一客戶意識有一定的挑戰(zhàn)性。如何使用